Google «геймифицирует» проектирование процессоров

Специалисты Google обучили искусственный интеллект (ИИ) разрабатывать дизайн микросхем. Статью, посвященную данной теме, исследовательское подразделение корпорации Google Research опубликовало в авторитетном научном журнале Nature.

Как выяснилось, алгоритмы справляются с этой задачей намного быстрее человека, а качество итогового продукта нередко превосходит результаты работы специалистов в данной области. К примеру, то, на что человеку потребуется несколько месяцев, у ИИ Google уходит менее шести часов.

В своей работе специалисты Google отмечают, что проектирование физического макета чипа, несмотря на наличие инструментов автоматизации, по-прежнему остается трудоемким и долгим, но все же крайне важным процессом.

С целью его оптимизации исследователи разработали ряд алгоритмов, которые подходят к генерации макета как к настольной игре. Если проводить аналогию с шахматами, то доска – это кремниевый кристалл чипа, фигуры – его компоненты (например, вычислительные ядра). В шахматах условием победы является мат – такая расстановка фигур на доске, когда один из королей находится под атакой и не может сделать безопасный ход. Для алгоритмов Google таким условием является расположение компонентов, обеспечивающее максимальную эффективность чипа (производительность и уровень энергопотребления).

Слева – дизайн, разработанный человеком, справа – машиной

Исследователи использовали подход глубинного обучения с подкреплением, «скормив» нейросети набор данных (датасет) из 10 тыс. проектов дизайна чипов различного качества, некоторые из них были сгенерированы случайным образом. Качество каждой схемы из датасета было оценено на основании показателей энергопотребления и суммарной длины проводников, соединяющих компоненты, размещенные на чипе. Именно эти показатели алгоритм Google использовал для того, чтобы отличать «хорошие» дизайны от «плохих» и генерировать собственные.

Революционная операционная система

Android Jelly Bean версии 4.1 вышла в конце июня 2012 г., заменив собой Ice Cream Sandwich (4.0). Появление Jelly Bean привнесло в Android массу нововведений, включая существенно переработанный интерфейс и поддержку частоты обновления экрана 60 кадров в секунду. В 2021 г. такая частота считается нормой.

Что умеет Android Jelly Bean

Система Jelly Bean развивалась вплоть до версии 4.3, вышедшей, как сообщал CNews, в конце июня 2013 г. От версии к версии Google, вопреки своей же традиции, не меняла второе название ОС – она по-прежнему носила кодовое имя Jelly Bean и лишь с выходом версии 4.4 в июне 2014 г. сменила его на KitKat.

Доля Jelly Bean стремительно сокращается

В список новшеств, которые появились в Android 4.1 Jelly Bean, входят поддержка подключения наушников и внешних динамиков по USB и улучшенная система уведомлений. В ноябре 2012 г. состоялся релиз версии 4.2 с модифицированным экраном блокировки, который стал заметно более функциональным. Начиная с этой версии, в Android появилась поддержка нескольких учетных записей на одном устройстве. Обновление до 4.3 Jelly Bean добавило в систему, помимо прочего, полностью новое приложение камеры и поддержку протокола Bluetooth Low Energy (LE).

Duplex нужно больше данных

В последние годы развитие ИИ сильно ускорилось благодаря нейронным сетям – сложным математическим системам, которые учатся выполнять задания, анализируя огромные потоки данных. Эта технология значительно улучшила способность машины распознавать слова, понимать, как они используются и даже генерировать речь. В Duplex Google объединила эти различные задачи в одной системе. Она работает, потому что компания сфокусировалась на небольшой области применения.

Для разработки такой системы требуется много данных, и Google, возможно, получает их из звонков сотрудников колл-центра, а потом использует для обучения будущей технологии.

Ник Фокс из Google объясняет, что компания не пытается агрессивно исключить участие людей, потому что это может навредить владельцам бизнеса. Вместо этого они пытаются со временем совершенствовать систему и постепенно уменьшать влияние людей.

Фундамент для будущих разработок

В редакционной статье Nature работа Google Research названа «важным достижением» и отмечается, что она в перспективе способна помочь определить дальнейшее направление развития индустрии микроэлектроники, которая, вероятно, окажется в тупике после конца эпохи закона Мура.

На этот эмпирический закон, согласно которому количество транзисторов на кристалле удваивается каждые два года, продолжают ориентироваться производители чипов. Аксиома была сформулирована в 70-е годы XX века основателем Intel Гордоном Муром (Gordon Moore).

Анонсированные Google в 2017 г. тензорные процессоры второго поколения

ИИ не обязательно решит проблемы, связанные с размещением все большего и большего количества транзисторов в микросхемах, но он, возможно, поможет найти иные способы повышения производительности микросхем, говорится в статье.

Работа Google Research примечательна еще и тем, что знания и опыт, полученные командой исследователей в ходе ее подготовки, применяются корпорацией на практике. Алгоритмы помогают инженерам Google в разработке следующего поколения тензорных процессоров Google TPU.

Тензорные процессоры – аппаратные ускорители алгоритмов ИИ, оперирующие особыми объектами, так называемыми тензорами, и предназначенные для выполнения узкого спектра математических операций, например, умножения матриц.

Таким образом, в Google ИИ принимает непосредственно участие в ускорении развития ИИ.

Необычные дизайны

Как отмечает издание The Verge, когда дело доходит до противостояния человека и машины в настольных играх, последние нередко принимают неожиданные для противника решения. К примеру, в 2016 г. во время второй партии в го в матче против южнокорейского профессионала Ли Седоля (Lee Sedol) специализированная программа AlphaGo (разработана Google) сделала ход (37 по счету), который своей нелогичностью ввел оппонента в ступор, даже заставив того взять тайм-аут, но в итоге помог ИИ выиграть.

Чипы, спроектированные нейросетью Google, конечно, не способны шокировать представителей индустрии своим необычным дизайном, но, тем не менее, выглядят достаточно необычно. Если специалист-человек расставляет компоненты аккуратно и упорядоченно, то по итогам работы машины они оказываются как будто хаотично разбросаны по поверхности кристалла. Однако же внешняя неупорядоченность, согласно выводам исследователей Google, на итоговых результатах работы негативно не сказывается, скорее наоборот.

TensorFlow

Начало работы с чем-то, что может предоставить экосистему методов, не позволит человеческому разуму сильно вмешиваться. Более того, это точно может сэкономить наше драгоценное время !! Но что, если его дисциплины действительно сложны и массы не могут их усвоить? Будет ли это подходящим выбором для существующего бизнеса? Нет ничего плохого в том, чтобы задавать эти вопросы, и для того, чтобы правильно с ними справиться, TensorFlow разработал числовые вычисления и крупномасштабные обучающие модели, которые могут хорошо улучшить операции.

Он создан командой Google Brain Team и предлагает удобную основу для всех ваших бизнес-приложений. Это не похоже на то, что есть какие-то ограничения для людей, использующих эту бизнес-помощь с открытым исходным кодом. Но дело в том, что если у вас есть какой-то интерес к искусственному интеллекту, глубокому обучению и нейронным сетям и вы можете связать это с вариантами использования в реальном времени, это очень поможет вам в обнаружении изменчивых моделей текущего рынка. Кроме того, есть и другие мотивы, по которым разработчики используют это — анализ тональности, обнаружение недостатков, голосовой поиск и распознавание голоса. Таким образом, с этой экосистемой исследователи или владельцы предприятий могут ожидать масштабируемости и результатов, ориентированных на производительность, поскольку TensorFlow будет добавлять ценность. в бизнес-приложения, основанные на глубоком обучении или искусственном интеллекте.

Сроки прекращения поддержки

Подготовку к полному отказу от Jelly Bean Google начала еще осенью 2018 г. В первых числах октября 2018 г. компания заявила об отказе от поддержки своего фирменного браузера Chrome для этой системы. Для него перестали выходить обновления и патчи безопасности, что вынудило часть пользователей перейти на другой браузер, а другую часть – купить новый мобильник с более свежей прошивкой.

Android Jelly Bean щеголяла новым по тем временам интерфейсом

31 января 2021 г. Google сообщила, что системы линейки Jelly Bean больше не будут получать обычные апдейты. Она оставив им только критические обновления системы безопасности.

Релиз новых версий Google Play Services прекратится в конце лета 2021 г. Последняя сборка для Jelly Bean будет иметь индекс 21.30.99. На момент публикации материала была доступна версия 21.24.18.

Google Реклама

Компании всегда ищут рекламные решения, которые могут продвигать их продукты и сопутствующие услуги масштабируемым и экономичным образом. Но задумывались ли вы, что является самой большой проблемой даже после того, как они нашли платформу? Эта задача — оптимизация по выделенным метрикам. Google Реклама приходит на помощь и позволяет этим компаниям использовать графики своего роста !!

С помощью этого приложения есть реклама, такая как медийная реклама, поисковая реклама, видеообъявления, которые запускаются в форме кампании. Бюджет и другие ограничения связаны, но предприятиям не нужно беспокоиться, потому что их мониторинг и актуальность управляются алгоритмами искусственного интеллекта, хорошо разбирающимися в вычислительном мышлении и общем интеллекте. Теперь владельцам нужно отслеживать эти кампании и управлять бюджетами в соответствии с предложениями Google Рекламы в режиме реального времени. Все эти предложения оцениваются с помощью статистики в реальном времени, где-то с уклоном в сторону ИИ. Благодаря этому владельцы бизнеса могут понять, что их клиенты или целевая аудитория ( которая сегментирована в соответствии с их возрастом, доходом, полом, интересами) требовательны, и как они должны обеспечивать это с помощью продуктов или услуг, хорошо перечисленных на их веб-сайтах.

ConnectErra

Единственная миссия Google — организовать информацию, существующую в структурированном или неструктурированном формате в этом мире, таким образом, чтобы вселенная могла получить к ней доступ с пользой и смыслом. Возможно, многие из нас думают о таких способах и планируют обсудить соответствующую реализацию, но Google получил доступ к этому. Решение, которое предлагает Google, похоже на спасение тропического леса, просто слушая его !! Подобная вырубка лесов на предприятиях запрещена ConnectErra — приложением на базе искусственного интеллекта, которое помогло сельскохозяйственным предприятиям улучшить их самочувствие.

Это повысило ценность жизни фермеров, поскольку теперь они могут поддерживать и контролировать перемещение своего скота. Помимо этого, это приложение хорошо оптимизировало работу молочного завода, рекомендуя необходимые решения после выявления проблем, связанных с сельским хозяйством в реальном времени. Как вы думаете, что нужно фермерам на данном этапе — проверка кормов на предмет генетических или негенетических нарушений у их животных? Это также стало возможным с помощью Predictive Intelligence, используемого в этом динамичном и многоцелевом приложении Google.Теперь никто не может попытаться помешать этим фермерам использовать магию технологии искусственного интеллекта в своей повседневной жизни. Благодаря этому, знакомство этих фермеров с меняющими правила игры производственными привычками для их животных будет уверенно и проактивно отражать их чаяния, связанные с управлением животноводством.

Карты Google

В прежние времена мы сильно зависели от бумажной карты или предложений людей, хорошо знавших маршруты наших направлений. Но проблема заключалась в том, что мы никогда не добирались до места вовремя. Теперь вам не нужно искать такие предложения от людей или бумажной карты, поскольку Google Maps решил связанные с этим трудности.

С территориями и более чем 220 странами, такими как Дели, США, Пакистан, Австралия и т. Д., Можно по доступной цене добраться до уже определенных мест. Вы можете с любопытством спросить о встроенной технологии, и ответ на этот вопрос — искусственный интеллект. Основная концепция — глобальная локализация, основанная на искусственном интеллекте. Это помогает Google Maps понять вашу текущую или футуристическую ориентацию. Позже это позволяет приложению точно определять вашу долготу и широту, и по мере того, как вы или ваш автомобиль продолжаете движение, Карты Google начинают локализацию сотен триллионов видов улиц. По мере того, как вы продолжаете перемещаться, приложение объявляет серию предложенийтем самым помогая вам добраться до торгового центра, аэропорта или других остановок общественного транспорта. Помимо этого, вы можете подготовить список мест, которые вы посетите, установить параметры маршрута в соответствии с вашими предпочтениями, изучить параметр просмотра улиц в режиме реального времени и т.д. С такой помощью вам не нужно видеть, что другие могут сделать для вас еще !!

Прощание с Jelly Bean

Компания Google объявила о прекращении выпуска обновлений библиотеки Google Play Services для ОС Android версий 4.1-4.3. Она используется для работы различных сервисов Google, в том числе и магазина приложений Play. Также она отвечает за работу многочисленных API-интерфейсов, которые могут использоваться сторонними разработчиками в своих приложениях.

Отказ от выпуска апдейтов Google Play Services означает, что операционки Android 4.1-4.3 с кодовым именем Jelly Bean Google окончательно признал устаревшими. В своем блоге разработчики Android написали, что пошли на этот шаг потому, что пользователей, до сих пор работающих на устройствах с этой ОС, осталось совсем немного.

Точное число Android-устройств на базе Jelly Bean, активных до сих пор, в Google не уточняют, заявляя лишь, что их около 1% от общего количества гаджетов с этой платформой. По данным портала Statista.com, все версии Android ниже 5.0 Lollipop на июнь 2021 г. занимали лишь 1,18%.

У Android jelly Bean есть свой маскот

По данным портала Business of Apps, по итогам 2020 г. в мире насчитывалось около 2,8 млрд пользователей Android-устройств. Таким образом, на Android Jelly Bean в настоящее время работают приблизительно 2 млн устройств по всему миру.

Где будут применять Google Duplex

Несмотря на едкую критику проекта, внедрение Google Duplex произойдет в ближайшее время. В настоящее время цифровой помощник обучен действовать только в простых коммуникативных ситуациях, таких как бронирование мест в ресторане или получение информации о времени работы.

Некоторые критики считают, что разработчики были не совсем честны во время презентации своих достижений в области ИИ. Они заметили, что в телефонных разговорах никто из собеседников программы не произнес название учреждения или свое собственное имя.

Кроме того, во время демонстрации не было слышно фоновых шумов, которые типичны для парикмахерской или ресторана. Были ли они удалены с записи, или разработчики Google всё-таки немного схитрили? По этому поводу легко найти самые разнообразные точки зрения.

Не будем забывать, что у нас есть свой голосовой помощник — Алиса, с которой даже можно поиграть.

  • Лучше, чем Google: альтернативные поисковые системы
  • Добавляем функции смартфону: Android без Google
  • 7 лайфхаков для быстрого поиска в Google

Что умеет настольный Google Assistant

Мелвину Абрахаму удалось создать полнофункциональную копию Google Assistant, способную выполнять те же задачи, что и версия помощника под Android. В число ее возможностей входит возможность выбора языка, который будет воспринимать ассистент – оригинальный помощник с 2018 г. понимает русский.

Настройки Windows-версии помощника Google

Приложение поддерживает светлую и темную темы интерфейса и может запускать помощника по комбинации клавиш, которую выберет пользователь. Версия программы под Windows 10 способна загружаться вместе с операционной системой, размещаться поверх остальных окон или, наоборот, сразу сворачиваться в пиктограмму в области уведомлений (в правый нижний угол, где часы). Перечень настроек приложения под Windows, macOS и Linux может отличаться в зависимости от платформы.

Помощнику можно задавать любые вопросы, как и его мобильной версии. Он может рассчитать расстояние от пункта А до пункта Б, уточнить погоду в нужном населенном пункте, рассказать о курсе акций или же найти необходимую информацию в интернете через поисковый сервис. Аналогичные функции программа также будет выполнять под Linux и macOS.

Запуск Google Assistant под WIndows

Запускать помощника можно по нажатию кнопки с пиктограммой микрофона справа внизу. Также можно использовать комбинации клавиш, кодовую фразу или же писать свои запросы текстом в соответствующем поле. Пользователю будет доступна история всех его запросов.

Google Assistant под macOS

Специалисты Android Police заметили, что не все команды, доступные в мобильном «Ассистенте», работали на его настольном неофициальном клоне. В частности, они не обнаружили режим постоянного прослушивания, что не позволяет ассистенту реагировать на команду «Ок, Google», а непрерывный разговор с помощником оказался более непоследователен, чем на других устройствах, хотя меню настроек подразумевает, что эта функция поддерживается.

ИИ Google говорит, как человек, когда работает

Когда журналисты The New York Times попросили Google Assistant зарезервировать столик на двоих, он загрузил список ресторанов неподалеку. Затем он предложил позвонить в заведения, в которых можно делать бронь только по телефону. Они проверили систему на десяти ресторанах. Некоторые отказали, потому что у них резервировать стол можно в том случае, если гостей будет более десяти человек. В итоге они договорились с четырьмя ресторанами.

Фото: Unsplash

Только в одно заведение позвонила машина. Бот представился как автоматизированный сервис для резервации от Google и попросил зарезервировать столик на четверг. Бот специально делал паузы и вставлял «эм» в свою речь, чтобы сымитировать человека. Несколько раз менеджер ресторана Джин Парк делал вид, что не понимал звонящего, и просил его повторить дату и число гостей. Бот терпеливо отвечал на вопросы снова и снова. Затем Парк спросил его: «А дети будут?».

Ассистент быстро нашел, что ответить: «Я звоню от имени клиента, поэтому я не до конца уверен», – сказал он.

Другие же три звонка выполнили сотрудники колл-центра, поэтому удивляться там было нечему. По словам представителей Google, Duplex иногда полагается на людей отчасти из-за того, что компания таким образом выражает уважение к компаниям. Человек будет задействован в разговоре в нескольких случаях – например, когда Google не уверен, принимает ли ресторан бронирования или является ли пользователь системы спамером.

Валери Нигаард, продакт-менеджер, работающий над Duplex, сказала, что звонки The New York Times производились в основном людьми, потому что они не знали, можно ли в выбранных ресторанах резервировать столики по телефону. На следующий день они, правда, протестировали Duplex в том же заведении, и позвонил снова человек. Видимо, Duplex не очень быстро учится.

Не такой уж и умный

В эпоху, когда компании воспевают приход искусственного интеллекта, современная технология не такая уж и умная, как может показаться. Duplex может резервировать столики в ресторанах по телефону, но он все равно по большей части полагается на человеческий интеллект и ему сложно справляться с непредвиденными обстоятельствами.

Фото: Android Authority

Общественность не всегда видит полную картину, отчасти из-за того, как компании рекламируют свою технологию. Когда Google впервые продемонстрировала Duplex в прошлом году, никто не упомянул человеческое участие.

Но в то же время технологии вроде этой развиваются с необычайной скоростью. Нам будет все сложнее понимать, что автоматизировано, а что – нет. В любом случае мы должны усердно думать о том, как эту технологию следует использовать. Найти ответы на все вопросы довольно сложно – особенно, когда нет четкого понимания, что технология может делать.

Настольный ассистент Google

Виртуальный помощник Google Assistant (в России известен как «Google ассистент») заработал на операционных системах Windows, Linux и даже macOS. Это неофициальный порт сервиса – сама Google за все время существования у нее фирменного голосового ассистента (с мая 2016 г.) так и не реализовала в нем поддержку этих платформ.

Всю работу за специалистов Google, пишет портал Android Police, выполнил сторонний разработчик Мелвин Абрахам (Melvin L. Abraham) – он выложил все необходимую информацию для запуска «Ассистента» под Windows, macOS и Linux в своем профиле на GitHub. По словам Абрахама, созданное им приложение построено на фреймворке Electron. Оно также используется в фирменных приложениях сервисов Discord и Spotify.

Свое творение Абрахам распространяет на полностью бесплатной основе, и оценить приложение в действии может потенциально каждый владелец ПК или ноутбука под управлением указанных ОС. На деле все не так просто, потому что клиент неофициальный, и для его запуска придется выполнить немало дополнительных действий – для этого Абрахам даже подготовил инструкцию, состоящую из 30 пунктов.

Функций у настольного Google Assistant не меньше, чем у мобильного.

Помимо прочего, от пользователя потребуется зарегистрироваться в облачном сервисе Google Cloud, который сам по себе платный, хотя и имеет бесплатный базовый тариф. Он вполне подойдет для реализации задуманного. Как пишет Android Police, запуск голосового помощника Google на ПК по методу Мелвина Абрахама – процесс довольно непростой, однако программистом для этого быть не обязательно – хватит багажа знаний обычного ПК-пользователя.

Робот со словами-паразитами

Причиной того, что никто из собеседников не заметил, что имеет дело с программой, можно считать то, что голос помощника звучит очень естественно. Разработчики Google не только приложили все усилия, чтобы интонация программы была максимально похожа на человеческую, но и научили Duplex делать паузы в речи, будто он думает, что и как сказать дальше. ИИ даже использует такие слова-паразиты как «хм» или «э».

Именно за такую естественность на концерн обрушился вал критики. Основное обвинение состоит в том, что эти технологии могут попасть в руки преступников.

Генеральный директор Google сообщил, что в будущем Duplex в начале разговора станет представлять себя, как и полагается. Кроме того, производитель пообещал, что Duplex даже будет обучать детей хорошим манерам. Так помощник должен отвечать только на вежливые обращения и хвалить детей за хорошее речевое поведение: использование слов «пожалуйста» и «спасибо».

Немного о голосовом помощнике Google

История «Google ассистента» началась в мае 2016 г., когда Google представила его на своей конференции I/O 2016. Он заменил собой другого помощника, Google Now образца 2012 г., поддержка которого была полностью прекращена в 2017 г.

В отличие от Now, «Ассистент» научился поддерживать двусторонний диалог. Также он может отправлять вместо пользователя сообщения в популярные мессенджеры, совершать поиск в интернете и выполнять другие задачи, решать которые пользователям нужно было самостоятельно.

В январе 2018 г. на выставке CES 2018 г. Google Assistant показали в составе первых смарт-дисплеев – умных колонок со встроенными сенсорными дисплеями. Распространение таких устройств началось с лета 2018 г., а в мае того же года Google представила расширение для «Google ассистента» под названием Duplex, которое позволяет помощнику совершать вместо пользователя голосовые звонки, имитируя при этом человеческий голос. Благодаря этому помощник может, например, позвонить в парикмахерскую и назначить время стрижки.

На русском языке «Ассистент» заговорил в конце июля 2018 г.

Управление бронью

Все ваши забронированные места будут храниться в приложении ассистента. Они попадут туда из электронной почты, календаря или «Дюплекса». Заметки Duplex подсвечиваются синим цветом, так что вы их не перепутаете с другими.

В каждой такой карточке есть вся необходимая информация. Здесь вы можете узнать дату бронирования, время, количество гостей, название ресторана и его адрес, а также имя, на кого забронирован столик. Удобная штука.

Если вдруг что-то случилось и вы решили отменить бронь, то Duplex вам поможет и с этим. Нажмите на кнопку «Отменить бронирование», и ассистент позвонит в ресторан, чтобы отменить бронь. Но имейте в виду: за день можно отменить только один заказ. Кроме того, если вы постоянно заказываете столики, а потом отменяете, то вам запретят использовать Duplex. Так что побаловаться не получится.

Универсальный Android

Для Google платформа Android 4.1 Jelly Bean является важной частью истории по ряду причин. Одна из них связана с открытием для себя рынка планшетных компьютеров.

Вместе с самой 4.1 Jelly Bean Google в июне 2012 г. анонсировала свой первый планшет Nexus 7. 7-дюймовый компьютер поступил в продажу в середине июля 2012 г. и получил массу положительных отзывов пользователей. Успех «первенца» побудил Google и дальше развивать это направление бизнеса. Второй планшет не заставил себя ждать и вышел вместе с Android 4.3 Jelly Bean в последних числах июля 2013 г. Это был все тот же Nexus 7, но его второе поколение получило разительные улучшения и усовершенствования в сравнении с первым.

В целом, вся серия систем Android 4.x важна для Google, поскольку именно она определила новый вектор развития платформы, не изменившийся до сих пор. Первые два поколения Android были ориентированы на смартфоны, а третье (Android 3 Honeycomb) было выпущено исключительно для планшетов.

Android Honeycomb пользователи не приняли.

Google хотела сделать две отдельные операционки, как не так давно поступила Apple с iOS, отделив от нее iPad OS.

Honeycomb просуществовала менее полутора лет. Она вышла в феврале 2011 г., а последний апдейт для нее Google выпустила в феврале 2012 г. До этого в октябре 2011 г. появилась Android 4.0 Ice Cream Sandwich, ставшая первой универсальной ОС Google для смартфонов и планшетов, а в июне 2012 г. вышла Android 4.1 Jelly Bean.

Что такое Google Duplex?

Сундар Пичаи

Duplex — это ИИ, представленный на конференции Google I/O. Разработчики компании уже давно трудятся над его разработкой и усовершенствованием.

Сундар Пичаи (Генеральный директор Google) гордо продемонстрировал функции программы — телефонные разговоры между человеком и цифровым помощником Duplex. По словам разработчиков Google, Duplex общался абсолютно самостоятельно. Утверждается, что никто из собеседников цифрового помощника, не знал, что имеет дело с искусственным интеллектом.

Пичаи представил публике запись телефонных звонков, в которых цифровой помощник легко договорился о времени записи в парикмахерской и заказал столик в ресторане. При этом Duplex подстраивался под своего собеседника и реагировал в зависимости от ситуации. По представленным телефонным разговорам действительно кажется, что в диалоге участвуют два человека.

Поисковая система Google

В повседневных делах мы находимся в постоянном поиске, как правило, или нет. Причина очевидна — ищите информацию, которая может без проблем упростить такую ​​суету. Задумывались ли вы когда-нибудь о том, как Интернет расширяет возможности такого поиска — одним из ответов может быть поисковая система Google !!

Чтобы лучше объяснить это, мы можем связать их с анкетой. В анкете есть несколько вопросов, и для каждого вопроса есть выбор ответов. В зависимости от количества вопросов, анкет и вариантов ответов увеличивается или уменьшается !! Точно так же поисковая система Google генерирует ответы на ваши вопросы с выбором / выбором ответов в форме веб-сайтов, состоящих из статей или некоторых видео, отображающих и хорошо решающих ваши вопросы. И все это поддерживается надежными и управляемыми данными алгоритмами, зависящими от эффективных концепций искусственного интеллекта.У этих алгоритмов есть определенный набор правил, которые Google изменяет при необходимости. В дополнение ко всему этому, если рыночные тенденции меняются и запрос, который вы искали, становится критическим, Deep Learning AI (т.е. искусственный интеллект) прогнозирует эти тенденции и анализирует соответствующую статистику. С их помощью пользователь (вы или известные личности) уточнял ответы на свои вопросы вместе с доказательствами, которые все еще существуют!

 

от admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.