Превосходство в мышлении благодаря технологиям

С Искусственным интеллектом (ИИ) ситуация может сложиться точно так же: природа показывает нам, как работает мышление, мы же заново его создаем. Преимущество такого подхода будет заключаться в том, что мы полностью можем полагаться на сильные стороны достижений техники — а их несметное количество.

Аппаратное обеспечение производит вычислительные операции и обменивается данными гораздо быстрее, чем их биологический соперник, и кроме того, его возможности могут беспредельно расширяться. Оборудование можно в любой момент оптимизировать, и оно будет надежнее, чем живой человек. Программы и алгоритмы можно обрабатывать и дублировать на любой вкус. Цифровой интеллект обучается гораздо быстрее биологического, к тому же он в состоянии справиться с различными задачами, тогда как даже гении человечества вроде Альберта Эйнштейна могут блистать только в очень узкой области.

Такой цифровой сверхинтеллект будет состоять из рекурсивно самоулучшающегося ИИ (жарг. Seed AI). Начало ему даст первое поколение мыслящих машин. А затем рекурсия позволит само­обучающемуся ИИ совершенствоваться. Каждое поколение будет умнее предыдущего. А в конце цикла произойдет «интеллектуальный взрыв».

Исследователи мозга и упрямцы

Дальнейшее развитие событий проходило по обычному сценарию: разгорелись жаркие споры. Маркрам с частью своих коллег объявил цель своей работы, что наделало немало шума: ученые запланировали эмулировать на компьютере работу человеческого мозга к 2023 году.

Сужение идеи и концентрация на таком замысле со множеством открытых вопросов вызвали открытую неприязнь у сотен ученых, задействованных в проекте. Они требовали изменить структуру проекта, бюджет которого, к слову, составляет €1,2 млрд. Спор естественным образом касался и денежных средств, выделенных на исследования. Еще один вопрос, вокруг которого не утихала дискуссия, заключался в возможности моделирования активности человеческого мозга на компьютере.

Даже среди исследователей мозга встречаются великие упрямцы. Спорам не было конца, поэтому пришлось вмешаться группе посредников, которой в конечном счете удалось переубедить Маркрама. Одним из членов этой группы стал мюнхенский физик Андреас Херц, профессор Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана, преподающий вычислительную нейробиологию — это относительно молодая междисциплинарная область науки, в рамках которой биологи, медики, психологи, математики, физики и специалисты в области компьютерных наук занимаются исследованием мозга.

По мнению Херца, в рамках проекта HBP внимание ученых должно быть более сконцентрировано на изучении организации, анализе и визуализации сложных нейронных данных с целью собрать материал для широкого научного сообщества. Такое смещение вида деятельности с исследований на своего рода оказание услуг, по всей видимости, единственный выход: «Если продолжать погоню за иллюзией репликации мозга на компьютере, весь проект будет обречен на провал».

Мозг — не слишком ли сложная для нас структура?

Согласно закону Мура, эти технические проблемы рано или поздно будут решены. Но на пути к эмуляции работы мозга предстоит преодолеть еще немало препятствий, отмечает профессор Херц. Удачные модели сложных систем напоминают карикатуры: в них учтены важные моменты, но упущены второстепенные аспекты.

Что касается биологических систем, из-за их эволюционной истории мы вообще не знаем, можно ли пренебречь каким-либо определенным признаком: даже самая мелкая часть структуры синапса может иметь большое значение для его нормального функционирования.

«Таким образом, чтобы полностью понять, как работает отдельная часть мозга, надо понимать, как работает система в целом, и наоборот», — говорит Андреас Херц.

Эпоха роботов

Элитные связи. В ходе трехдневной конференции в здании Старого Госбанка Баварии участники активно устанавливали контакты

Главной темой конференции DLD этого года стала автоматизация многих сфер жизни, обусловленная растущим применением систем искусственного интеллекта. Проблема не терпит отлагательств: как преодолеть ожидаемую массовую потерю рабочих мест в свете грядущей автоматизации труда? Эта проблема более известна под кодовым названием «Индустрия 4.0».

Так, к примеру, инвестор Джо Шёндорф весьма убедительно предупреждает нас о том, что с полной автоматизацией супермаркета Amazon Go, который открылся в декабре 2016 года в Сиэтле, профессия кассира оказывается буквально на грани исчезновения. И он не считает, что всё решается только получением более качественного образования: «Этот фактор будет иметь вес лет так через двадцать, но что нам делать с теми, кто потеряет работу в ближайшие пять-десять лет?» — спрашивает господин Шёндорф у всех присутствующих. В типичной манере инвестора в сфере технологий он предложил всем участникам конференции создать новую платформу, где безработные смогут обратить свои увлечения в заработок.

Большие перемены ожидают не только розничную торговлю, но и автомобильную промышленность: в дискуссии об автономных автомобилях директор по развитию BMW Клаус Фрёлих выразил уверенность в том, что в ближайшие четыре года на рынке может появиться первый полностью автономный автомобиль. Именно на это направлено сотрудничество BMW с компанией Intel и производителем видеорегистраторов Mobileye, руководители которых также приняли участие в конференции.

Что касается автоматизации, производители рассчитывают на интенсивное развитие новых секторов, например, каршеринга. Возможным считается развитие таких концепций, как долевая собственность: в частности, совместное пользование автомобилем нескольких семей в многоквартирном доме. Такое явление могло бы способствовать разгрузке пробок на городских улицах, так как в целом на дорогах автомобилей станет меньше. Однако водителям автобусов и такси уже сейчас придется привыкать к мысли, что их профессия станет неактуальной примерно с 2030 года.

Технологическая база

Основным строительным блоком цифровой революции является полевой транзистор металл-оксид-полупроводник (MOSFET или MOS-транзистор), который является наиболее широко производимым устройством в истории. Это основа каждого микропроцессора , микросхемы памяти и телекоммуникационной схемы, которые используются в коммерческих целях. Масштабирование MOSFET (быстрая миниатюризация MOS-транзисторов) в значительной степени способствовало реализации закона Мура , предсказывающего, что количество транзисторов будет расти экспоненциально.

Вслед за развитием цифрового персонального компьютера , микропроцессоры MOS и микросхемы памяти с их постоянно увеличивающейся производительностью и объемом памяти позволили встраивать компьютерные технологии в огромное количество объектов, от камер до персональных музыкальных плееров . Также важным было развитие технологий передачи, включая компьютерные сети , Интернет и цифровое вещание . Телефоны 3G , распространение которых в обществе росло экспоненциально в 2000-х годах, также сыграли очень большую роль в цифровой революции, поскольку одновременно обеспечивают повсеместные развлечения, связь и возможность подключения к Интернету.

Рост использования цифровых технологий в компьютерах, 1980–2020 гг.


Переход от аналогового к цифровому формату 1986 — 2014 гг.

В конце 1980-х менее 1% технологически хранимой в мире информации было в цифровом формате, тогда как в 2007 году этот показатель составлял 94%, а к 2014 году — более 99%.

По оценкам, мировая емкость для хранения информации увеличилась с 2,6 (оптимально сжатых) эксабайт в 1986 году до примерно 5000 эксабайт в 2014 году (5 зеттабайт ).

1990 г.

  • Абоненты сотовой связи: 12,5 миллиона (0,25% населения мира в 1990 году)
  • Интернет-пользователи: 2,8 миллиона (0,05% населения мира в 1990 г.)

2000 г.

  • Абоненты сотовой связи: 1,5 миллиарда (19% населения мира в 2002 г.)
  • Интернет-пользователи: 631 миллион (11% населения мира в 2002 г.)

2010 г.

  • Абоненты сотовой связи: 4 миллиарда (68% населения мира в 2010 году)
  • Интернет-пользователи: 1,8 миллиарда (26,6% населения мира в 2010 году)

2020 г.

  • Абоненты сотовой связи: 4,78 миллиарда (62% населения мира в 2020 году)
  • Интернет-пользователи: 4,54 миллиарда (59% населения мира в 2020 году)

Университетская компьютерная лаборатория с множеством настольных ПК.

Цифровая революция в России

В России этот тренд понимают и держат вопрос на контроле на государственном уровне. Так, в мае 2017 г. указом Президента РФ была утверждена Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 гг., в июле — Государственная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». С августа после выхода соответствующего постановления Правительства РФ формализовано формирование системы управления реализацией этой Программы.

Цифровизация экономики России рассматривается в качестве одного из важнейших стимулов обеспечения экономического роста. Цифровая экономика воспринимается как основа для создания качественно новых моделей бизнеса, способная изменять формат функционирования отраслей экономики и государственного управления, коммуникации между людьми и задавать новую парадигму развития государства, экономики и всего общества.

Процесс цифровизации идет активно. Почти 19% населения России используют широкополосный доступ к Интернету, на 100 человек приходится почти 160 мобильных телефонов, 71 из 100 использует мобильный доступ в Интернет. По показателю средней скорости в сети «Интернет» (12,2 Мбит/с) Россия находится на одном уровне с Францией и Италией. Российский рынок «облачных» услуг растет на 40% ежегодно.

При этом доля цифровой экономики в ВВП России остается низкой, составляя лишь 3,9%, тогда как в США она составляет 10,9%, в Китае — 10%, в ЕС — 8,2%. Даже в таких странах, как Бразилия и Индия, этот показатель выше — 6,2 и 5,5% соответственно.

Госпрограмма «Цифровая экономика» предусматривает достаточно широкий диапазон развития технологий: от нейро- и квантовых до технологий виртуальной и дополненной реальностей, искусственного интеллекта, больших данных и робототехники.

В итоге ожидается, что цифровая экономика станет одним из важнейших факторов экономического роста России и к 2025 г. может увеличить ВВП страны на 8,9 трлн руб., обеспечив до 34% его ожидаемого прироста.

В чем заключается цифровая революция

За предыдущие два года было создано больше информации, чем за всю историю человечества. И этот рост неуклонно продолжается. До 2020 г. ожидается, что объем данных достигнет 44 зеттабайт (трлн гигабайт), увеличившись в 10 раз в сравнении с 2015 г. В 2017 г. к Интернету подключился каждый второй житель Земли, и большая часть информации теперь фиксируется в электронном виде на устройствах, подключенных к Интернету.

Все это дает основание говорить о качественно новом уровне развития цифровых технологий, о новой фазе цифровой революции.

Подразумеваемые в наши дни под термином «цифровая революция» процессы базируются на таких предпосылках, как:

  • экспоненциальный рост объемов информации;
  • расширение и удешевление мощностей — вычислительных и хранения информации;
  • прогресс в технологиях машинного обучения при анализе комплексных данных.

Информация становится доступна широкому кругу пользователей все в большем объеме и все оперативнее, в т. ч. рыночная — в режиме реального времени. Всеобъемлющий онлайн-масштаб охватывает данные от котировок ценных бумаг и цен на товары для торговли и статистических оценок до спутниковых снимков, позволяющих анализировать перевозки транспортом, активность нефтяных вышек, прогнозировать погоду и т. п.

Интернет вещей вместе с расширением функциональных возможностей смартфонов, а также удешевление в сфере спутниковых технологий создают основу для аккумулирования все большего объема информации из зачастую ранее не существовавших источников. Треть информации к 2020 г. будет проходить через облачные хранилища или находиться в них.

Накопление и доступность данных дополняется ростом возможностей по их обработке, структурированию, анализу. В качестве примера: ответ на поисковый запрос в Google формируется взаимодействием порядка 1000 компьютеров.

В итоге в ближайшие 20 лет до 50% рабочих операций в мире могут быть автоматизированы, что сопоставимо с промышленной революцией XVIII-XIX вв.

Цифровая революция проявляется:

  • в автоматизации все большего числа процессов;
  • накоплении больших объемов данных у конкретных пользователей;
  • доступе пользователей, в т. ч. онлайн, к массивам данных из внешних источников;
  • новых методах и алгоритмах обработки значительных объемов данных, обеспечивающих недостижимые ранее результаты.

Она несет в себе огромный потенциал для развития, но одновременно и серьезные вызовы и риски.

Цифровая пуповина

«Мы привыкли иметь постоянный доступ к людям. Это ведет к ослаблению нашей способности самостоятельно справляться с трудностями. Как ребенок в чреве матери получает все необходимое через пуповину, так и мы питаемся от смартфона», — отмечает Шмидбауэр.

Такая зависимость становится реальной проблемой. Если мы чувствуем, что партнер нам не отвечает или находится вне зоны доступа, это вызывает мысли о расставании.

«Проблема заключается в переживаемом неравновесии», — поясняет д-р Мануэла Сирренберг, психолог из Ингольдштадского университета.

Чаще всего она возникает когда коммуникация воспринимается слишком односторонней.

«Мы знаем, что это провоцирует неудовлетворенность и даже приводит к разрыву связей», — говорит психолог.

Вместе со своей командой Сирренберг, в рамках исследования, опросила примерно 550 человек на тему, как медиатизированное общение через WhatsApp, фейсбук и прочие приложения влияет на отношения.

«Результаты показывают, что медийная коммуникация играет все более значимую роль в партнерстве. При этом письменное общение способствует возникновению недоразумений, поскольку в нем отсутствуют такие важные невербальные подсказки, как, к примеру, улыбка или объятие», — утверждает д-р Сирренберг.

В другом исследовании психолог выяснила, что ревнивые люди, вдобавок ко всему, воспринимают сообщения иным образом.

«Почему она не написала «Я тебя люблю», ведь я делаю это постоянно?», «Какой-то он неразговорчивый. Что-то явно случилось», «Почему новая сотрудница моего мужа постоянно комментирует его фотографии в фейсбуке?».

«Мы выяснили, что ревнивый или неуверенный в себе партнер даже самое нейтральное сообщение читает иначе, чем стабильная и доверяющая личность. Одно и то же письмо у одного может вызвать подозрения и критику, в то время как другой ему просто обрадуется», — поясняет Сирренберг.

Семейный терапевт Шмидбауэр рассматривает смартфон не просто как спусковой крючок для разногласий, он говорит о воображаемой конкуренции. Смартфон забирает на себя часть нашего внимания, которую в ином случае мы могли бы уделить своему партнеру.

«Если утром оба с удовольствием хватаются за свои планшеты, чтобы прочитать свежие новости — все в порядке. Если, конечно, это всех устраивает», — говорит Шмидбауэр.

Часто дигитализация привносит в отношения и много хорошего.

«Никогда прежде еще не было так легко налаживать взаимоотношения. И никогда прежде застенчивые люди не входили так быстро в контакт с другими», — считает терапевт.

Впечатляет и то, что благодаря интернету отношения могут сохраняться и на огромной дистанции.

Придут ли машины к власти?

Может, Рэй Курцвейл немного помешан? Так думают многие. На каждый из его тезисов о том, что нас ждет в ближайшем будущем, находится бесчисленное множество противников из всех областей науки — и примерно столько же сторонников. Наш журнал представит мнение обеих сторон

Кроме того, нам предстоит рассмотреть основной вопрос, имеющий жизненно важное значение для человечества, но, тем не менее, не играющий большую роль в публичных обсуждениях: могут ли машины захватить власть над людьми?

Курцвейл — отнюдь не единственный специалист в области искусственного интеллекта (ИИ), который считает, что «технологическая сингулярность» завершится через тридцать лет. Когда ИИ, намного превосходящий человеческий, получит доступ к повседневным знаниям, представленным в цифровой форме, и в процессе самообучения, по всей вероятности, незамедлительно приступит к созданию новых более высоких сверхинтеллектов, в истории человечества будет достигнута точка, с которой начнется новый путь развития, пока неведомый и не поддающийся определению для нас.

Наделла: искусственному интеллекту требуется демократичность

Звёздный гость. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла выступил за демократизацию искусственного интеллекта

Звёздным гостем трёхдневной конференции DLD стал глава Microsoft Сатья Наделла. Он тоже рассуждал об искусственном интеллекте и о том, насколько ответственно компания Microsoft будет относиться к новой технологии. По мнению Наделлы, в будущем искусственный интеллект следует демократизировать. Под этим следует понимать, что доступ к таким продуктам с искусственным интеллектом, как голосовой помощник Кортана, должен быть открыт для всех.

Наделла также считает, что использование искусственного интеллекта не должно вести к сокращению рабочих мест. Он не стал бы полностью заменять работников колл-центров системами искусственного интеллекта, даже если такая возможность возникнет, а скорее повысил бы производительность компании при поддержке искусственного интеллекта. Хотя, возможно, эти слова всего лишь забота об имидже компании, ведь на вопрос о том, каким образом он, как глава ориентированной на прибыль компании, будет восполнять возникший конкурентный недостаток, Наделла отреагировал уклончиво.

Очевидно, что вопрос будущего рынка труда оказался настолько важным для организаторов DLD, что к обсуждению этой темы они привлекли представителя духовенства. В лице кардинала Райнхарда Маркса состоялось первое выступление духовного лица на технологической конференции. Он как раз предостерёг как от ложной эйфории, так и от демонизации технических разработок, и призвал всегда ставить на первое место вопрос об их пользе для человечества. И в завершение, как и многие другие, вместо конкретных планов кардинал высказал лишь надежду на светлое будущее.

Решение в уме: на пятерку

Из-за чего эмуляция мозга оказывается несказанно трудным делом? Прежде всего, в нем задействован огромный потенциал производительности, благодаря которому шедевр эволюции может противостоять высшим достижениям цифровой современности. В человеческом мозге содержится около 100 млрд нейронов, а синапсов, соединяющих их, и вовсе больше в десять тысяч раз.

Скорость обработки данных нейронами относительно невысокая — около ста операций в секунду. В настоящее время цифровые схемы умеют производить вычислительные операции со скоростью как минимум в десять миллионов раз больше. Тем не менее, сверхразум — это не только скорость. Рецепт успеха от природы — массовый параллелизм: все нейроны и около квадриллиона синапсов могут работать одновременно. Поэтому победа в карточной игре с суперкомпьютером остается за человеческим мозгом.

Если наш мыслительный аппарат когда-нибудь можно будет эмулировать, то потребуется компьютер с производительностью порядка одного экзафлопса, производящий от 1018 операций над числами с плавающей запятой в секунду. Производительность самого мощного на сегодняшний день суперкомпьютера в мире, китайского Tianhe-2, составляет около 34 петафлопс — на три порядка ниже требуемой.

Такие мощные компьютеры будут созданы не ранее чем через три года — вероятнее всего, через пять лет. Разработки, кроме Китая, начинают Индия, США и Европа. Важным вопросом станет энергопотребление, которое по нынешним меркам должно составить от 200 до 1000 МВт. Для сравнения: мощность средней атомной электростанции составляет 700 МВт, а наш мозг обходится несколькими миллионными долями от этого значения; во всяком случае, 30 Вт синапсам для интенсивной работы хватает.

Вместе с тем, несмотря на конкретную направленность, HBP — это IT-проект. Юлихскому исследовательскому центру супервычислений, предоставляющему аппаратное обеспечение для HBP, следует разработать более быстрые и эффективные компьютеры, которые были бы ориентированы на биологическую модель: более низкая предельная производительность, более высокий параллелизм.

Мировосприятие Курцвейла

Закон Мура описывает развитие всей IT-отрасли, экспоненциальная динамика которой, казалось бы, не имеет исторического прецедента. Согласно этому закону, все устройства и компоненты становятся все быстрее, меньше в размерах и доступнее по цене. По быстродействию флагман Samsung Galaxy S6 не уступает пяти приставкам PlayStation второй версии 2000 года, вместе взятым. Новая консоль Sony PS 4 в свою очередь оставляет далеко позади ASCI Red — самый мощный суперкомпьютер в мире версии 1998 года.

А вот североамериканский изобретатель Рэймонд Курцвейл убежден, что закон Мура применим не только для цифровой эры, но и для всех информационных процессов в истории человечества, которую он понимает как постоянную смену эпох, выделяемых исходя из способа представления данных: «Эволюция идет косвенным путем: для того, чтобы создать следующую стадию или эпоху, используются информационно-процессуальные методы из предыдущей».

График выше иллюстрирует данное динамическое развитие с сокращающимися промежутками времени между все более усложняющимися событиями. С момента зарождения жизни, так называемой химической эволюции в начале истории Земли, до кембрийского взрыва, когда внезапно увеличилось разнообразие биологических форм, прошло около 3,5 млрд лет. С этого времени до появления современного человека — еще целых 500 млн.

Чтобы напечатать первую книгу, человеку разумному потребовалось еще 150 000 лет, в течение которых он попутно изобрел колесо. Со времен Гутенберга до первого сбоя Windows прошло еще 500 лет. А сегодня, 30 лет спустя, мы делаем запросы на смартфонах о робомобилях.

Курцвейл — это гений техники. Но его таланты техникой не ограничиваются. Его конек — теория распознавания образов. Это он изобрел планшетный сканер и синтезатор речи. В настоящее время Рэй Курцвейл занимает должность технического директора Google. Кроме того, он является автором нескольких научно-популярных книг. 67-летний ученый известен также и как футуролог.

Около 86% прогнозов Курцвейла на долгосрочную перспективу, сделанных в прошлом, сбылись. Среди них и такие яркие события, как триумфальное шествие Интернета и победа машины над человеком в шахматном матче, предсказанная им еще в 80-х годах.

Техноскептицизм

Альтернатива харизматическому подходу — скептицизм.

Противники технологий на протяжении десятилетий предупреждали об обесчеловечивании учебного процесса. Одри Уоттерс и Торн Халвз стоят на позициях «луддитской педагогики», согласно которой социальная роль институтов и социализация студентов важнее использования технологий в образовании. Нил Селуин из Университета Монаша считает, что следует с недоверием относиться не только к образовательным технологиям, но и к новым разработкам вроде датафикации и учебной аналитики.

Недавно скептики обрушили шквал критики на образовательные учреждения за сбор данных и слежку за студентами. Количество студенческих организаций, выступающих за защиту конфиденциальности, тоже растет по всей стране.

Искусственному интеллекту не нужен наш мозг

Может быть, было бы лучше, если бы Маркрам устроился в какой-нибудь концерн, занимающийся высокими технологиями, например, в Alphabet, в котором сумасшедшие идеи считаются принципами предпринимательской деятельности? Ведь неспроста технический директор Google Рэй Курцвейл симпатизирует пытливости Маркрама. Впрочем, даже главный пророк экспоненциального мышления ожидает появление полноценной эмуляции мозга только к 2029-му году.

А вот Ник Бостром думает, что такие прогнозы времени появления эмуляции мозга слишком оптимистичны. Шведский специалист, изучавший физику, математику, нейробиологию и философию, в своей книге «Искусственный интеллект» делает наброски сценария революции в области ИИ.

Как и Курцвейл, Бостром считает моделирование активности мозга возможным. Но из-за сложности технологий, которые еще предстоит разработать, он рассчитывает, что это произойдет где-то в середине столетия. Проблему, например, представляет собой оборудование для визуализации: сканирующие туннельные микроскопы выдают точные результаты, но они медленно работают; электронные микроскопы, наоборот, работают быстро, но разрешение картинки более низкое.

Курцвейл неунывающе возражает, что методы визуализации тоже подчиняются закону ускоряющейся отдачи. В самом деле, пространственное разрешение магнитно-резонансной томографии с 1995 года увеличилось в десять раз. Однако, по мнению нейробиолога Херца, визуализационные приборы в будущем по-преж­нему будут выдавать только урезанную модель действительности.

Но даже если эмуляция в действительности так и останется мечтой, это не значит, что мощный ИИ заставит себя долго ждать, поскольку, конечно же, существуют более целенаправленные подходы по созданию ИИ, которым экспоненциальный прогресс играет на руку. Бостром допускает возможность появления на пути к эмуляции такого нейроморфного ИИ, в котором будут соединены новые принципы нейровычислений и способы синтеза.

Нейроморфное аппаратное обеспечение будет создано по подобию структуры нервной системы. В идеале оно будет работать аналогично мозгу, объединяясь в сеть высокого уровня, самоорганизуясь, будучи отказоустойчивым, подчиняясь принципу массового параллелизма, обладая высокой энергоэффективностью и занимая при этом небольшую площадь.

До сих пор неясно, приведет ли нейроморфный подход к созданию ИИ. Классическим примером его двойственной природы можно назвать создание первых летательных аппаратов. Птица показала человеку, что физически полет возможен и использование несущих плоскостей — не такая уж и плохая идея. Но, как оказалось, только крыльев самолету недостаточно, и способ перемещения в воздухе в принципе был изобретен заново.

На пути к созданию мощного искусственного интеллекта специалисты в области головного мозга мечтают разгадать тайны самого необыкновенного чуда природы и воссоздать его на компьютере.

Развитие цифрового мира за последние полвека неразрывно связано с законом Мура. С одной стороны, этот закон по сути не является законом, а представляет собой нечто среднее между эмпирическим наблюдением и прогнозами. С другой стороны, конкретной формулы, выражающей выводы Гордона Мура в цифрах или символах, не существует.

Сооснователь концерна по производству микросхем Intel еще в 1965 году предсказал, что количество транзисторов, размещаемых на одном кристалле микросхемы, из года в год будет удваиваться. Десять лет спустя он скорректировал свой прогноз, увеличив интервал удвоения до двух лет.

Сегодня, оглядываясь назад, можно сказать, что плотность элементов на кристаллах увеличивалась в два раза каждые 20 месяцев. Нередко закон Мура объявляется недействительным. Но даже когда миниатюризация техпроцесса кремниевых микросхем достигнет атомарных пределов, повышение производительности еще долго будет происходить за счет разработки новых микроархитектур и использования новых материалов.

На конференции по инновационным технологиям Digital Life Design 2017 красной нитью прошел вопрос о том, как обезопасить себя от последствий внедрения искусственного интеллекта

Несмотря на холод за окном, в аудитории разгорелись нешуточные дискуссии. В Мюнхене в середине января на конференции по информационным технологиям Digital Life Design (DLD) собрались ключевые игроки цифрового мира, включая предпринимателей, инвесторов и исследователей из разных стран. Мероприятие было организовано корпорацией Hubert Burda Media.

Под девизом What’s the plan? (А каков же план?) такие мастодонты как, к примеру, генеральный исполнительный директор Microsoft Сатья Наделла, в течение трех дней обсуждали вопрос о том, как нам справиться с мощными изменениями в обществе, политике и экономике, которые повлечет за собой технический прогресс в ближайшие пять-десять лет.

от admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.